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Ciência de Dados

Transformamos dados em conhecimento analisando a maior base de dados de saúde da América Latina.

Datasus (1)

Nosso Processo

O caminho dos dados até o conhecimento

Extração

Bilhões de registros públicos em formato proprietário, extraídos e armazenados em nosso data warehouse periodicamente.

Transformação

Transformação e limpeza dos dados preparando-os para serem analisados e explorados.

Análise

Análises estatísticas ou análises preditivas para responder a questões específicas orientando a tomada de decisão

Dados de mundo real

Utilizamos, para realização de pesquisas com dados de mundo real, os dados de assistência à saúde da população e da rede de assistência de todo o Brasil, disponibilizados ao público pelo DATASUS (Departamento de Informática do SUS).

Entre estes dados estão centenas de milhões de procedimentos realizados, como exames diagnósticos, cirurgias, medicamentos, internações entre outros, incluindo quantidades, valores além de dados demográficos da população atendida.

Exemplos de aplicações

Desenvolvemos projetos de análise descritiva ou preditiva sob demanda para responder perguntas específicas, trazer insights ou ajudar na tomada de decisão.

Análise de mercado

Análise de informações sobre  gastos públicos organizados por CIDs, regiões, tratamentos, hospitalizações ou procedimentos diagnósticos

Doenças raras

Algoritmos combinando CIDs 10 e procedimentos para determinar onde são atendidos pacientes* com alta probabilidade de terem diagnóstico de doenças raras.

Prevalência e evolução

Análise da prevalência de condições médicas e de sua evolução ao longo do tempo.

Machine Learning

Projetos utilizando machine learning para identificar padrões nos dados de mundo real de saúde, que levarão a descobertas e insights que seriam impossíveis sem a utilização dessas técnicas.

Descubra quais são os procedimentos normalmente realizados em pessoas com doenças raras, o padrão de tratamento adotado em determinadas regiões, identifique diferenças na eficiência de tratamentos e muito mais.